基于DNA进化算法的车间作业调度问题研究
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华东理工大学自动化研究所,上海! 200237

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牛群

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TP278

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    针对遗传算法解决车间作业调度问题时存在早熟收敛的缺点,采用一种新型进化算法--DNA进化算法解决车间作业调度问题.将算法从连续优化问题拓展用于解决离散优化问题,并将其成功地应用于Job shop生产调度.采用了著名的Muth和Thompson标准问题FT10进行了验证.仿真结果表明,与遗传算法相比,该算法简单有效,不仅具有很好的求解性能,而且具有更快的收敛速度和全局搜索能力.

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引用本文

牛群;顾幸生.基于DNA进化算法的车间作业调度问题研究[J].控制与决策,2005,20(10):1157-1160

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  • 收稿日期:2004-10-27
  • 最后修改日期:2005-03-04
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  • 在线发布日期: 2005-10-20
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