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首页 > 过刊浏览>2005年第20卷第10期 >1197-1200
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PIN型Elman网络及在动态系统辨识中的应用研究
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作者单位:

武汉大学动力与机械学院,武汉 430072

作者简介:

漆为民

通讯作者:

中图分类号:

TP273

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    摘要:

    首先介绍普通改进Elman动态递归神经网络的结构,重点讨论一种具有PID特性的Elman神经网络及其学习算法,并将改进Elman网络和PID型Elman网络分别用于动态系统的辨识.无论是理想的数学模型还是实际工业模型,计算机仿真结果均证明,将PID型网络用于动态系统辨识具有更好的逼近效果.

    Abstract:

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引用本文

漆为民;程远楚;姬巧玲;蔡维由. PIN型Elman网络及在动态系统辨识中的应用研究[J].控制与决策,2005,20(10):1197-1200

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  • 收稿日期:2004-10-09
  • 最后修改日期:2005-03-21
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2005-10-20
  • 出版日期:
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