为了得到准确可信任的关联规则,将关联规则的发现归纳为多阶段决策问题,利用动态规划方法对关联规则发现进行优化分析.通过条件概率分析F计算出了动态规划状态转移方程和最优期望代价方程,并得到了关联规则发现的决策策略.该策略不需要每一步计算条件概率,其实现平稳方便.最后给出了一个应用例子,并通过模拟实验将该方法与增量关联规则挖掘进行了比较分析,实验结果证明了该方法的有效性.