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首页 > 过刊浏览>2005年第20卷第11期 >1212-1215
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基于GA的遥感图像目标SVM自动识别
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西安电子科技大学电子工程学院,西安 710071

作者简介:

郑春红

通讯作者:

中图分类号:

TP391

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    摘要:

    为了高效合理地确定支持矢量机(SVM)的参数,使其对复杂的二值遥感图像目标进行自动识别,采用实值编码遗传算法来实现SVM模型参数的自动选择.与穷举搜索的留一法及随机试凑法相比,采用遗传算法的SVM模型参数选择更简单,更易于实现,并使SVM具有更好的推广能力.二值遥感图像目标的分类识别结果表明,该方法不但可以提高分类识别率,而且显著地缩短了SVM的训练时间.

    Abstract:

    参考文献
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    引证文献
引用本文

郑春红;焦李成;郑贵文.基于GA的遥感图像目标SVM自动识别[J].控制与决策,2005,20(11):1212-1215

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  • 收稿日期:2004-11-12
  • 最后修改日期:2005-03-10
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2005-11-20
  • 出版日期:
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