基于支撑向量机的空瓶智能检测方法
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湖南大学电气与信息工程学院 长沙 410082

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刘焕军

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    摘要:

    为实现空瓶的智能检测,对空瓶检测的机器视觉方法进行了深入研究.论述了如何进行处理区域的标定,以及提取空瓶图像特征的方法.在提取了特征之后,提出用遗传支撑向量机算法来进行分类决策,支撑向量机具有较好的推广能力. 同时采用遗传算法来优化选择支撑向量机的参数, 以保证支撑向量机具有优良的分类性能.实验表明,采用这种方法检测空瓶,其检测准确率可达95%以上.

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引用本文

刘焕军 王耀南 段峰.基于支撑向量机的空瓶智能检测方法[J].控制与决策,2005,20(12):1434-1437

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  • 收稿日期:2004-11-12
  • 最后修改日期:2005-03-11
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  • 在线发布日期: 2005-12-20
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