为帮助用户在丰富的网络资源中快速、准确地查询到所需要的信息, 提出一种基于增强遗传算法的查询优
化算法. 其基本思想是: 把查询种群组织成多个称为小生境的查询子种群, 一个小生境用于查询文档空间的一个区
域, 规定了相应的基于项权重和相似项的交叉算子、自适应变异算子, 并通过引入局部搜索机制来增强算法的局部
搜索能力, 最后把查询结果依据相关性次序进行合并, 并返回给查询用户. 实验结果表明, 该算法在查询精度和计算
速度上均优于常用的查询优化技术.