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首页 > 过刊浏览>2005年第20卷第2期 >121-126
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粗集神经网络及其在智能信息处理领域的应用
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湖南大学电气与信息工程学院, 湖南长沙410082

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    通过对近10 年发展起来的粗集神经网络集成技术的总结和归纳, 可将粗集神经网络集成技术分为3 种: 粗
    集神经网络混合系统、粗边界神经网络和粗2颗粒神经网络. 介绍了每种集成技术的研究现状, 分析和阐述了其原理
    及特点. 最后, 总结了当前粗集神经网络集成技术中需关注的一些问题, 并指出了进一步研究的方向.

    Abstract:

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    引证文献
引用本文

张东波, 王耀南, 易灵芝.粗集神经网络及其在智能信息处理领域的应用[J].控制与决策,2005,20(2):121-126

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