基于两次赌轮选择的神经网络遗传优化
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上海交通大学自动化系, 上海200030

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    从神经网络输入输出映射关系的实质是一种广义级数展开的观点出发, 提出利用两次赌轮法, 按照基因片
    段的功能划分来对交叉部位进行再次选择, 以使功能相似的基因片段不会出现在同一个染色体中, 避免神经网络遗
    传优化中“近亲繁殖”的产生. 一个两类分类问题的仿真分析表明, 该算法非常有效, 能使网络持续收敛到所能达到的
    最小误差, 从而得到全局最优解.

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张晓文, 杨煜普, 许晓鸣.基于两次赌轮选择的神经网络遗传优化[J].控制与决策,2005,20(2):210-213

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  • 在线发布日期: 2005-02-20
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