离散Hopfield 神经网络是一类特殊的反馈网络, 可广泛应用于联想记忆设计、组合优化计算等方面. 反馈
神经网络的稳定性不仅被认为是神经网络最基本的问题之一, 同时也是神经网络各种应用的基础. 为此, 利用状态
转移方程和定义能量函数的方法, 研究离散Hopfield 神经网络在部分并行演化模式下的渐近行为, 并举例说明了一
个已有结论是错误的, 同时给出了一些新的网络收敛于稳定状态的充分条件. 所获结果进一步推广了一些已有的结
论.