上海交通大学自动化系, 上海200030
应用传统方法求解多目标柔性Job2shop 调度问题是十分困难的, 微粒群优化采用基于种群的搜索方式, 融 合了局部搜索和全局搜索, 具有很高的搜索效率. 模拟退火算法使用概率来避免陷入局部最优, 整个搜索过程可由冷 却表来控制. 通过对这两种算法的合理组合, 建立了一种快速且易于实现的新的混合优化算法. 实例计算以及与其他 算法的比较说明, 该算法是求解多目标柔性Job2shop 调度问题的可行且高效的方法.
夏蔚军, 吴智铭.基于混合微粒群优化的多目标柔性Job- shop 调度[J].控制与决策,2005,20(2):137-141