基于欧氏距离和精英交叉的免疫算法研究
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华南理工大学自动化科学与工程学院, 广东广州510640

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    针对免疫算法(A IA ) 的运行速度和收敛速度慢的缺点, 提出一种精英交叉策略, 并将精英交叉策略与基于
    欧氏距离的免疫算法相结合, 得到一种基于欧氏距离和精英交叉的免疫算法(DKBA IA ). 提出了抗体相似矩阵的概
    念和一种改进的措施, 对DKBA IA 进行改进, 从而得到改进的DKBA IA 算法(MDKBA IA ). 仿真结果表明, 精英交叉
    策略对免疫算法的收敛性能有显著的改善;MDKBA IA 的运行速度也得到极大的提高, 已接近GA 的运行速度.

    Abstract:

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    引证文献
引用本文

郑日荣, 毛宗源, 罗欣贤.基于欧氏距离和精英交叉的免疫算法研究[J].控制与决策,2005,20(2):161-164

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  • 在线发布日期: 2005-02-20
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