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大工业过程的稳态模型分散辨识及其强一致性分析
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西南交通大学计算机与通信工程学院, 四川成都610031

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    针对动态线性大工业过程, 提出了获得其可分稳态模型强一致性估计的分散辨识方法. 该方法仅使用设定
    点的阶跃信号作为输入激励信号, 并且每个子过程的输入输出稳态模型辨识是在相应的局部单元完成的, 因而大大
    减少了对过程的干扰和信息的交换量. 所提出的方法简洁, 并且辨识精度高, 仿真结果说明了该辨识方法的有效性和
    实用性.

    Abstract:

    参考文献
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引用本文

刘知贵, 黄正良.大工业过程的稳态模型分散辨识及其强一致性分析[J].控制与决策,2005,20(3):316-320

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