基于神经网络的非线性系统多步预测控制
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浙江大学先进控制技术研究所, 工业控制技术国家重点实验室, 浙江杭州310027

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    针对离散非线性系统, 利用非线性激励函数的局部线性表示, 提出一种可用于非线性过程的神经网络多步
    预测控制方法, 并给出了控制律的收敛性分析. 该方法将非线性系统处理成简单的线性和非线性两部分, 对复杂的非
    线性多步预测方程给出了直观而有效的线性形式, 并用线性预测控制方法求得控制律, 避免了复杂的非线性优化求
    解. 仿真结果表明了该算法的有效性.

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    引证文献
引用本文

张日东, 王树青.基于神经网络的非线性系统多步预测控制[J].控制与决策,2005,20(3):332-336

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