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首页 > 过刊浏览>2005年第20卷第3期 >251-256
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基于KPL S 的网络入侵特征抽取及检测方法
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华东理工大学信息科学与工程学院, 上海200237

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    摘要:

    从特征抽取的角度研究提高入侵检测性能问题, 提出应用核偏最小二乘(KPL S) 进行入侵特征抽取和检测
    的方法. 其优点在于KPL S 能非线性地抽取输入特征的多个正交分量, 并保持与输出类别的相关性, 可同时完成入侵
    特征抽取和判别. 将该方法应用于基于L inux 主机的入侵检测实验, 取得了比SVM 和KPCR 等方法更好的效果.

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

杨辉华, 王行愚, 王 勇,等.基于KPL S 的网络入侵特征抽取及检测方法[J].控制与决策,2005,20(3):251-256

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