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首页 > 过刊浏览>2005年第20卷第3期 >261-265
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模糊神经网络模型混沌混合优化学习算法及应用
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中南大学信息科学与工程学院, 湖南长沙410083

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    基于混沌优化的思想, 提出一种新的模糊模型的优化学习算法. 将模糊推理规则转化为模糊RBF 网络模型,
    用模糊C 均值(FCM ) 聚类算法和分区效验熵得到模型结构, 用混沌变换序列寻优得到优化的中心初值群, 用FCM 获
    得最优聚类中心, 最后获得模糊神经网络模型. 将该方法应用于转炉终点磷含量预报模型, 取得了较好的结果

    Abstract:

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引用本文

秦 斌, 吴 敏, 王 欣.模糊神经网络模型混沌混合优化学习算法及应用[J].控制与决策,2005,20(3):261-265

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