华南理工大学自动化科学与工程学院, 广东广州510640
将L S2SVM 非线性建模思想应用于锌钡白转窑煅烧过程的M ISO 系统建模. 研究发现, 系统选取不同的核 函数, 对模型的拟合性能和预测(泛化) 性能有很大的影响. 采用基于混合核函数的L S2SVM 建模方法解决上述问 题, 该方法可使系统具有满意的模型拟合输出, 能有效抑制局部核函数所引起的预测输出波动, 取得了良好的综合辨 识效果.
朱燕飞, 伍建平, 李 琦,等. M ISO 系统的混合核函数L S-SVM 建模[J].控制与决策,2005,20(4):417-420