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首页 > 过刊浏览>2005年第20卷第4期 >426-429
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模型降阶和参数估计的一种快速遗传算法
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清华大学自动化系, 北京100084

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    摘要:

    针对传统遗传算法求解模型降阶和参数估计时, 适配值评价既费时又效率较低的缺点, 对实数编码GA 引
    入相似度和可信度的概念, 采用插值方法进行适配值评价, 大大减少了评价环节的计算量, 提高了整个算法的效率和
    实时性. 通过对典型模型降阶和参数估计问题的仿真, 验证了所提出方法的可行性和有效性.

    Abstract:

    参考文献
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    引证文献
引用本文

王 凌, 李彬彬, 郑大钟,等.模型降阶和参数估计的一种快速遗传算法[J].控制与决策,2005,20(4):426-429

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