针对稀土萃取分离生产过程的特点, 将机理分析与神经网络技术相结合, 给出了实现稀土萃取分离生产过
程组份含量在线预测的软测量模型及其校正算法. 提出了基于案例推理和软测量技术相结合的稀土萃取分离生产过
程智能优化设定控制技术. 将该技术应用于某公司HAB 双溶剂萃取提钇分离生产过程, 实现了萃取分离生产过程
的优化控制和优化运行, 取得了明显的应用成效.