一种基于语言评价信息的多指标群聚类方法
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东北大学工商管理学院, 辽宁沈阳110004

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    针对具有语言评价信息的多指标群聚类分析问题, 提出一种基于二元语义信息处理的最大树聚类方法. 首
    先描述了具有语言评价信息的多指标群聚类问题, 并介绍了近年来国际上最新发展的二元语义概念及其算子; 然后
    基于二元语义信息处理的方法, 将专家给出的语言评价信息进行“量化”集结, 并依据传统的最大树聚类分析方法的
    基本思路, 给出了解决基于语言评价信息的最大树聚类方法的计算步骤; 最后通过一个算例说明了所提出方法的有
    效性.

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    引证文献
引用本文

于春海, 樊治平, 姜艳萍.一种基于语言评价信息的多指标群聚类方法[J].控制与决策,2005,20(5):533-536

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