清华大学自动化系, 北京100084
车辆路径问题(VRP) 是物流研究领域中一个具有重要理论和现实意义的问题. 蚁群算法是一种新型的模拟 进化算法, 可以很好地解决旅行商问题(TSP). 在分析VRP 与TSP 区别的基础上, 构造了求解VRP 的自适应蚁群算 法. 指出可行解问题是蚁群算法的关键问题, 并重点对该问题进行了研究, 提出了近似解可行化等解决策略. 实验结 果表明, 自适应蚁群算法性能优良, 能够有效地求解VRP 问题.
刘志硕, 申金升, 柴跃廷.基于自适应蚁群算法的车辆路径问题研究[J].控制与决策,2005,20(5):562-566