基于自适应蚁群算法的车辆路径问题研究
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

清华大学自动化系, 北京100084

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    车辆路径问题(VRP) 是物流研究领域中一个具有重要理论和现实意义的问题. 蚁群算法是一种新型的模拟
    进化算法, 可以很好地解决旅行商问题(TSP). 在分析VRP 与TSP 区别的基础上, 构造了求解VRP 的自适应蚁群算
    法. 指出可行解问题是蚁群算法的关键问题, 并重点对该问题进行了研究, 提出了近似解可行化等解决策略. 实验结
    果表明, 自适应蚁群算法性能优良, 能够有效地求解VRP 问题.

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

刘志硕, 申金升, 柴跃廷.基于自适应蚁群算法的车辆路径问题研究[J].控制与决策,2005,20(5):562-566

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2005-05-20
  • 出版日期:
文章二维码