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首页 > 过刊浏览>2005年第20卷第5期 >571-574
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改进PCA 在发酵过程监测与故障诊断中的应用
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江南大学通信与控制工程学院, 江苏无锡214036

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    提出一种改进的主元分析(PCA ) 方法. 利用主元相关变量残差统计量代替平方预测误差Q 统计量, 并采用
    累积方差贡献率及复相关系数确定PCA 模型的主元数. 将改进的主元分析法应用于粘菌素发酵过程监测和故障诊
    断中, 仿真结果表明改进的PCA 方法避免了Q 统计量的保守性, 并保证了主元子空间中的信息存量. 与一种基于特
    征子空间的系统性能监控方法相比较, 改进的PCA 方法具有更强的有效性.

    Abstract:

    参考文献
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    引证文献
引用本文

肖应旺, 徐保国.改进PCA 在发酵过程监测与故障诊断中的应用[J].控制与决策,2005,20(5):571-574

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