基于遗传算法的彩色图像二维熵多阈值自适应分割
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山东大学控制科学与工程学院, 山东济南250061

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    提出一种基于遗传算法的二维熵多阈值自适应图像分割方法. 在分析研究二维熵阈值分割原理的基础上,
    将可变码长的遗传算法应用于多阈值分割处理过程, 采用基于多阈值的整数编码方式, 将图像分割的类别数即染色
    体的码长融合到适应度函数中, 从而实现了在对阈值寻优的同时得以优化分割类别数, 最终实现图像的多阈值自适
    应分割处理. 实验分析结果表明, 该方法具有实现阈值寻优速度快, 最优解对应图像分割效果好的特点.

    Abstract:

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    引证文献
引用本文

常发亮, 刘 静, 乔谊正.基于遗传算法的彩色图像二维熵多阈值自适应分割[J].控制与决策,2005,20(6):674-678

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  • 在线发布日期: 2005-06-20
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