以精对苯二甲酸结晶过程为研究对象, 提出一种基于神经网络模型的实时专家控制系统. 该方法利用神经
网络建模技术获取对象的机理知识, 通过对影响模型特性的多个变量进行分析, 自动得到常规专家控制系统难于获
取的定性、定量知识, 并按分级递阶的启发式搜索机制, 实现了对工业过程对象的实时控制. 实际应用表明: 该方法不
但克服了以往专家系统知识获取的瓶颈, 而且有效实现了人机对话的功能, 便于现场操作和更改专家知识库, 为化工
过程的多变量控制提供了新的思路.