基于连接识别的协同进化种群分割算法研究
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

中国矿业大学信息与电气工程学院, 江苏徐州221008

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    针对已有协同进化算法种群分割方法的不足, 借鉴连接识别思想, 提出用分段间隔相关迭代连接识别进行
    种群分割的算法, 并给出算法的思想、步骤及具体实施方案. 将其应用于典型的复杂函数优化问题, 简要分析算法在
    搜索效率、计算复杂性等方面的性能以及相关参数对算法性能的影响, 说明算法的可行性.

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

孙晓燕, 巩敦卫, 杜学艳.基于连接识别的协同进化种群分割算法研究[J].控制与决策,2005,20(6):702-705

复制
相关视频

分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2005-06-20
  • 出版日期:
文章二维码