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为克服多层前向过程神经网络收敛速度慢、精度低的问题, 提出了一种双并联前向过程神经网络模型. 在输 入空间中引入一组合适的函数正交基, 将输入函数和网络权函数表示为该组正交基的展开形式, 并利用基函数的正 交性简化网络聚合运算过程. 给出了相应的学习算法, 并以飞机发动机状态监控中发动机排气温度的预测为例验证 了模型和算法的有效性.
钟诗胜, 丁 刚.双并联前向过程神经网络及其应用研究[J].控制与决策,2005,20(7):764-768
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