针对复杂工业过程中关键变量的测量问题, 基于智能技术提出一种由数据采集与处理模块、决策支持模块、
预报模块、在线校正模块以及效果评价模块组成的智能预报模型, 并将该模型用于竖炉焙烧过程的优化控制与决策
中. 应用结果表明其维护费用低、实时性好、可靠性及精度高, 在很大程度上解决了关键变量测量困难的问题, 为选矿
厂综合自动化系统的优化控制与优化运行奠定了良好的基础.