工业控制技术国家重点实验室, 浙江大学先进控制技术研究所, 杭州310027
间歇和半间歇过程在化学工业中占有重要地位, 如何对其进行监控一直是过程控制领域研究的热点之一. 现实过程中, 数据大都存在离群点, 易使多向部分最小二乘(M PL S) 模型造成误差. 针对M PL S 统计监控受离群点影 响的问题, 提出一种基于鲁棒M PL S 的统计监控分析和相应鲁棒监控统计量的计算方法. 相对于普通M PL S, 鲁棒 M PL S 在建模数据中存在离群点时仍能给出正确的统计监控模型, 降低了建模过程对数据的要求.
董胜利, 王树青, 谢 磊.鲁棒PL S 在间歇生产过程监控中的应用[J].控制与决策,2005,20(7):823-826