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首页 > 过刊浏览>2005年第20卷第7期 >837-840
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基于粒子滤波和似然比的联合检测与跟踪
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西北工业大学自动化学院, 西安710072

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    针对低信噪比下幅值波动的弱目标跟踪问题, 提出一种基于粒子滤波和Bayes 似然比方法的联合检测和跟
    踪算法. 该方法直接利用传感器的原始数据, 以Bayes 似然比作为目标检测的判决准则, 利用粒子滤波器获得状态的
    后验概率分布, 同时实现对目标的检测与跟踪. 仿真结果表明了算法的有效性.

    Abstract:

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    引证文献
引用本文

杨小军, 潘 泉, 张洪才.基于粒子滤波和似然比的联合检测与跟踪[J].控制与决策,2005,20(7):837-840

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