刺激下可变耦合神经振子群活动的非线性随机演化模型
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东华大学理学院, 上海200051

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    考虑耦合强度随时间变化, 提出在外刺激及噪声共同作用下神经振子群活动的动力学模型, 并引入平均耦
    合对数密度作为神经振子群分布式时空编码模式. 通过数值分析表明, 一阶弱谐波刺激对神经振子群体编码没有显
    著的影响; 强刺激或高阶谐波刺激加强了神经振子群的同步化活动, 并增强了神经振子之间的耦合; 不同频率谐波
    的组合刺激对神经编码的影响并不是相互独立的, 而是具有某种非线性关系, 且刺激强度较大的谐波主导神经编码.

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    引证文献
引用本文

焦贤发, 王如彬.刺激下可变耦合神经振子群活动的非线性随机演化模型[J].控制与决策,2005,20(8):897-900

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  • 在线发布日期: 2005-08-20
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