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首页 > 过刊浏览>2005年第20卷第8期 >931-934
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一种新的分裂层次聚类SVM 多值分类器
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湖南大学电气与信息工程学院, 长沙410082

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    摘要:

    提出一种分裂层次聚类SVM 分类树分类方法. 该方法通过融合模糊聚类技术和支持向量机算法, 利用分裂
    的层次聚类策略, 有选择地重新构造学习样本集和SVM 子分类器, 得到了一种树形多值分类器. 研究结果表明, 对
    于k 类别模式识别问题, 该方法只需构造k - 1 个SVM 子分类器, 克服了SVM 子分类器过多以及存在不可区分区
    域的缺点, 具有良好的分类性能. 实验结果验证了该方法的优越性.

    Abstract:

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引用本文

张国云, 章 兢.一种新的分裂层次聚类SVM 多值分类器[J].控制与决策,2005,20(8):931-934

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