独立元及小波分析估计多元系统状态变量
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华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室 广州 510640

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姚志湘

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    结合状态空间描述,利用独立元分析(ICA)方法对状态变量进行估计. 解析和算例验证表明,按照状态变量数目计算的ICA分量是状态变量的良好估计,非线性误差得到降低.在含噪声系统中,结合小波去噪可去除ICA无法去除的噪声,获得状态变量的估计值,显著提高信噪比;噪声可以削弱非线性引起的误差,采用先获取状态变量,后小波去噪的方法. 能得到更好的状态变量估计值.

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引用本文

姚志湘;刘焕彬.独立元及小波分析估计多元系统状态变量[J].控制与决策,2006,21(1):88-0092

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  • 收稿日期:2004-11-09
  • 最后修改日期:2005-03-09
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  • 在线发布日期: 2006-01-20
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