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首页 > 过刊浏览>2006年第21卷第1期 >114-0117
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改进的模糊细胞神经网络(IFCNN)的应用与研究
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江南大学信息工程学院, 江苏 无锡 214122

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付端

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    运用模糊细胞神经网络(FCNN)来分割白细胞显微图像,在边缘检全上的效果尚不理想,针对此问题,提出了改进的模糊细胞神经网络(FCNN),该网络基于生物细胞脉冲原理,具有好的收敛和稳定性.实验结果表明,它能有效地克服已有方法无法克服的边缘检出问题,使得分割图像能更好的接近真实图像.

    Abstract:

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引用本文

付端;王士同;胡德文.改进的模糊细胞神经网络(IFCNN)的应用与研究[J].控制与决策,2006,21(1):114-0117

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  • 收稿日期:2004-11-17
  • 最后修改日期:2005-03-28
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  • 在线发布日期: 2006-01-20
  • 出版日期:
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