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首页 > 过刊浏览>2006年第21卷第10期 >1129-1133
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动态加权最小二乘支持向量机
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作者:
作者单位:

工业控制技术国家重点实验室, 浙江大学工业控制技术研究所 杭州 310027

作者简介:

范玉刚

通讯作者:

中图分类号:

TP274

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    摘要:

    提出一种基于动态加权最小二乘支持向量机(LS-SVM)的时间序列预测方法.动态加权LS-SVM能够跟踪时变非线性系统的动态特性, 适合于系统辨识和时间序列预测;同时采用鲁棒方法确定权系数,以减小噪声的影响.将动态加权LS-SVM算法应用于工业PTA 氧化过程中的4-CBA浓度预测, 结果显示,动态加权LS-SVM预测精度高,能够有效减小噪声的影响.

    Abstract:

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引用本文

范玉刚; 李平;宋执环.动态加权最小二乘支持向量机[J].控制与决策,2006,21(10):1129-1133

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  • 收稿日期:2005-08-15
  • 最后修改日期:2005-12-09
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2006-10-20
  • 出版日期:
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