基于模式优选思想改进的粒子群优化算法
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华东理工大学自动化研究所 上海 200237

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李绍军

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TP273

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    针对粒子群优化算法(PSO)容易陷入局部最优值的缺点, 提出一种基于遗传算法模式定理思想改进的粒子群优化算法(IPSO).新算法改善了粒子群优化算法摆脱局部极小点的能力.对典型函数的测试表明,IPSO算法的全局搜索能力有了显著提高, 特别是对多峰函数能有效地避免早熟收敛问题.将改进的粒子群优化算法用于氧化反应动力学参数的优化,计算结果表明, 新算法优化结果明显优于文献报道.

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引用本文

李绍军; 王惠; 钱锋.基于模式优选思想改进的粒子群优化算法[J].控制与决策,2006,21(10):1193-1196

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  • 收稿日期:2005-07-21
  • 最后修改日期:2005-10-16
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  • 在线发布日期: 2006-10-20
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