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首页 > 过刊浏览>2006年第21卷第11期 >1312-1315
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基于主成分分析的动态神经网络预报方法及其应用
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东北大学信息科学与工程学院 沈阳 110004

作者简介:

王玉涛

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中图分类号:

TP183

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    摘要:

    提出一种基于主成分分析法(PCA)和改进型多步Elman网络的实时预报方法.该方法能够在保留大量原始数据信息的前提下,消除样本数据间相关性,简化网络结构,通过动态递归算法实现复杂非线性系统实时预报.将该网络应用于宝钢某高炉铁水含硅量的预报,以±0.5作为预报误差, 预报命中率达到88.17%.

    Abstract:

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引用本文

王玉涛;严其艳;杨钢;徐万仁.基于主成分分析的动态神经网络预报方法及其应用[J].控制与决策,2006,21(11):1312-1315

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  • 收稿日期:2005-09-29
  • 最后修改日期:2005-11-25
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  • 在线发布日期: 2006-11-20
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