浙江大学工业控制技术国家重点实验室 杭州 310027
刘泓
TP202
应用蚁群优化算法求解复杂大规模多阶段决策问题时,计算量会随着阶段数和各阶段离散化容许决策集合规模的增加成指数增长,成无法在单PC行计算.对这一问题,出了基于解构造图拆分的并行蚁群算法.算法通过应用并行计算技术,将解构造图拆分成若干块,每一块的计算任务放置在不同的PC行执行,相合作完成整个计算任务&经实验验证,种算法可以快速有效地进行问题的求解.
刘泓; 李平; 闻育.基于解构造图拆分的并行蚁群算法[J].控制与决策,2006,21(11):1214-1218