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首页 > 过刊浏览>2006年第21卷第11期 >1234-1238
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一种混合自适应多目标Memetic算法
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作者单位:

上海交通大学自动化系 200030

作者简介:

郭秀萍

通讯作者:

中图分类号:

TP301

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    Memetic算法是求解多目标优化问题最有效的方法之一, 融合了局部搜索和进化计算,具有较高的全局搜索能力.混合自适应多目标Memetic算法(HAMA)用基于模拟退火的加权法进行局部搜索,采用Pareto法实现交叉和变异,通过扰动增强算法的exploration能力,且进化过程可根据改善率自适应调整,以提高搜索效率并改善算法的鲁棒性.算例测试说明HAMA能产生更接近Pareto前沿且多样性更好的近似集.

    Abstract:

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引用本文

郭秀萍; 杨根科; 吴智铭.一种混合自适应多目标Memetic算法[J].控制与决策,2006,21(11):1234-1238

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  • 收稿日期:2005-09-26
  • 最后修改日期:2006-01-25
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  • 在线发布日期: 2006-11-20
  • 出版日期:
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