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首页 > 过刊浏览>2006年第21卷第2期 >189-0192
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基于进化HMM 模型的动态Agent 系统建模方法
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清华大学计算机科学与技术系,北京 100084

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唐健

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    摘要:

    提出一种基于隐式Markov模型(HMM) 的进化建模方法.使用进化算法随机搜索HMM的模型空间, 自动选择HMM 的结构和参数, 完成对动态智能体系统行为的建模, 学习智能体对周围环境的分割和反映方式. 实验结表明, 该方法可以很好地搜索HMM的模型空间, 并且避免了人工确定HMM 模型结构的困难和手工设计模型所需的多次反复.

    Abstract:

    参考文献
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    引证文献
引用本文

唐健; 朱纪红; 孙增圻.基于进化HMM 模型的动态Agent 系统建模方法[J].控制与决策,2006,21(2):189-0192

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  • 收稿日期:2005-01-04
  • 最后修改日期:2005-03-29
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  • 在线发布日期: 2006-02-20
  • 出版日期:
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