混沌免疫优化组合算法
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西安交通大学机械工程学院 西安 710049

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王孙安

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    利用混沌迭代的遍历性和内在随机性, 提出一种混沌免疫优化组合算法.该算法综合了免疫进化算法和混沌优化算法各自的空间搜索优势, 将混沌变量加载于免疫算法的变量群体,利用混沌搜索的特点对记忆库群体进行微小扰动, 并逐步调整扰动幅度.实验结果表明, 该算法能明显改善免疫进化算法的收敛性能,搜索效率也得到了显著提高.

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引用本文

王孙安; 郭子龙.混沌免疫优化组合算法[J].控制与决策,2006,21(2):205-0209

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  • 收稿日期:2004-12-10
  • 最后修改日期:2005-05-09
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  • 在线发布日期: 2006-02-20
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