真空感应炉终点碳含量预报
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

东北大学信息科学与工程学院 沈阳 110004

作者简介:

邓长辉

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    针对冶炼过程中碳含量不能直接测定的不足, 采用RBF神经网络对真空感应炉的终点碳含量进行预报.在第一次预报时,初步计算出冶炼到达终点的时间和终点的碳含量;经过二次预报进行误差校正,使结果更加精确.结合现场120组数据进行学习和预报, 预报命中率较高. 实验结果表明,采用该方法预报碳含量可以取得良好的效果.

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

邓长辉;王姝;王福利;毛志忠;王嘉铮.真空感应炉终点碳含量预报[J].控制与决策,2006,21(2):210-0212

复制
相关视频

分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2004-12-24
  • 最后修改日期:2005-03-10
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2006-02-20
  • 出版日期:
文章二维码