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首页 > 过刊浏览>2006年第21卷第2期 >221-0224
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一种新型模糊-粗神经网络及其在元音识别中的应用
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湖南大学电气与信息工程学院 长沙 410082

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张东波

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    为度量模糊粗不确定性信息,引入了模糊粗隶属函数.基于模糊粗糙集理论构建了一种新型的模糊-粗神经网络(FRNN),该网络融合了模糊信息和粗糙信息的处理能力. 对5个元音字母的语音识别进行测试, 结果显示FRNN网络不仅训练速度快, 而且分类性能优于BP网络、RBF网络和贝叶斯分类器.

    Abstract:

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引用本文

张东波;王耀南.一种新型模糊-粗神经网络及其在元音识别中的应用[J].控制与决策,2006,21(2):221-0224

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  • 收稿日期:2004-12-31
  • 最后修改日期:2005-04-22
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2006-02-20
  • 出版日期:
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