序列缺失数据的灰插值推理方法
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重庆大学计算机学院 重庆 400044

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金义富

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    根据灰色系统理论和序列数据的特性,提出一种灰插值方法. 建立前向灰预测和后向灰预测模型,充分利用缺失值时区窗口内的全部信息对其进行推理. 分别在单序列时建立递进灰拟合模型, 在多维数据集时利用属性相关性,对插值结果进行学习优化.通过与常用插值方法的比较实验表明, 该方法具有较好的光滑性和预测效果.

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引用本文

金义富;朱庆生;邢永康.序列缺失数据的灰插值推理方法[J].控制与决策,2006,21(2):236-0240

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  • 收稿日期:2005-01-04
  • 最后修改日期:2005-04-25
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  • 在线发布日期: 2006-02-20
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