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首页 > 过刊浏览>2006年第21卷第3期 >327-330
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基于神经网络的自适应Dahlin 数字控制器
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作者单位:

东华大学信息工程学院 上海 200051

作者简介:

曲永印

通讯作者:

中图分类号:

TP273

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    在常规Dahlin数字控制器的基础上,采用神经网络理论确定Dahlin控制器参数F 提出了一种基于神经网络的自适应Dahlin数字控制器.该控制器具有收敛速度快、 鲁棒性强的特点, 既可用于参数时变和时滞未知的受控对象, 亦适用于逆不稳定过程,不存在控制器的振铃现象, 是解决具有慢时变和时滞未知工业过程控制的有效方法.

    Abstract:

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    引证文献
引用本文

曲永印;邵世煌;段慧达;王忠礼;周振雄.基于神经网络的自适应Dahlin 数字控制器[J].控制与决策,2006,21(3):327-330

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  • 收稿日期:2005-04-07
  • 最后修改日期:2005-11-07
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  • 在线发布日期: 2006-03-20
  • 出版日期:
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