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首页 > 过刊浏览>2006年第21卷第3期 >281-284
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基于模块化模糊子系统的分层模糊神经网络
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作者单位:

清华大学自动化系 北京 100084

作者简介:

刘芳

通讯作者:

中图分类号:

TP18

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    提出一种基于模块化模糊子系统的分层模糊神经网络.该分层模糊神经网络基于高斯隶属函数, 且功能上等价于一个TSK 模糊系统.这种分层神经网络在保留了传统模糊神经网络很多优点的同时有效地抑制了" 维数灾”问题, 而且在模糊子系统中模糊规则的激活强度有所提高.仿真试验结果表明,该方法能获得更为简洁有效的模糊规则集.

    Abstract:

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引用本文

刘芳; 刘民; 吴澄.基于模块化模糊子系统的分层模糊神经网络[J].控制与决策,2006,21(3):281-284

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  • 收稿日期:2005-01-24
  • 最后修改日期:2005-05-06
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  • 在线发布日期: 2006-03-20
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