基于信息熵的多传感器数据分类方法
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清华大学自动化系 北京 100084

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刘敏华

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TP212.9

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    在回顾数据分类和信息熵的基础上, 提出了基于信息熵的多传感器数据分类方法.该方法根据传感器数据自熵和互熵的关系实现冲突、冗余和补充的数据分类,建立多传感器数据分类结构并进行分类融合.实例分析说明了这种数据分类方法的合理性和分类融合的有效性.

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引用本文

刘敏华; 萧德云.基于信息熵的多传感器数据分类方法[J].控制与决策,2006,21(4):410-414

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  • 收稿日期:2005-02-16
  • 最后修改日期:2005-04-06
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  • 在线发布日期: 2006-04-20
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