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首页 > 过刊浏览>2006年第21卷第4期 >371-375
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基于内容分类的乘性水印最优检测
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南京理工大学自动化系 210094

作者简介:

王金伟

通讯作者:

中图分类号:

TP391

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    摘要:

    提出了一种DCT 域内基于内容分类的最优检测方法.该方法利用DCT变换中图像块低频能量的差异将DCT系数划分成平滑和纹理两类,并分别对这两类数据进行参数估计以实现基于最大似然比的最优检测.实验表明该方法较原有的整体参数估计和基于频段分类的参数估计在性能上有明显的提高.

    Abstract:

    参考文献
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引用本文

王金伟;刘光杰; 戴跃伟; 王执铨.基于内容分类的乘性水印最优检测[J].控制与决策,2006,21(4):371-375

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  • 收稿日期:2005-03-07
  • 最后修改日期:2005-06-15
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2006-04-20
  • 出版日期:
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