离散非线性规划问题的改进遗传算法
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东北大学信息科学与工程学院 沈阳 110004

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何大阔

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TP13

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    针对实际离散非线性规划问题, 分析了离散与连续变量优化问题和求解方法的不同及特性.根据离散变量与遗传算法的特点,将单纯形搜索与算术交叉思想相结合, 提出离散单纯形交叉算子以提高遗传算法的局部寻优能力,将种群逐步向离散极值点进行引导, 实现算法的快速离散寻优.同时,设计了离散变异算子, 使遗传算子真正在离散空间中进行搜索.基于梯度下降思想提出离散修复算子,提高算法对非线性约束的处理能力.实际离散非线性规划问题的应用研究验证了方法的有效性.

    Abstract:

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引用本文

何大阔; 王福利; 毛志忠.离散非线性规划问题的改进遗传算法[J].控制与决策,2006,21(4):396-399

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  • 收稿日期:2005-03-01
  • 最后修改日期:2005-04-22
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  • 在线发布日期: 2006-04-20
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