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首页 > 过刊浏览>2006年第21卷第5期 >527-531
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基于LMI的一类中立型延迟神经网络的全局渐近稳定判据
DOI:
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作者:
作者单位:

东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室 沈阳 110004

作者简介:

王占山

通讯作者:

中图分类号:

TP183

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    摘要:

    针对一类能够由中立型变延迟非线性微分方程描述的神经网络模型,给出了全局渐近稳定的不依赖于时间延迟的充分条件.所得到的稳定判据不仅考虑了神经元的激励和抑制对网络的影响,而且易于验证.仿真示例验证了所得结论的有效性.

    Abstract:

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引用本文

王占山;张化光.基于LMI的一类中立型延迟神经网络的全局渐近稳定判据[J].控制与决策,2006,21(5):527-531

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  • 收稿日期:2005-04-11
  • 最后修改日期:2005-07-04
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  • 在线发布日期: 2006-05-20
  • 出版日期:
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