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首页 > 过刊浏览>2006年第21卷第5期 >563-566
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一种离群数据挖掘新方法的研究与应用
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作者:
作者单位:

同济大学CIMS 研究中心 上海 200092

作者简介:

闫伟

通讯作者:

中图分类号:

TP311

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    离群数据挖掘是数据挖掘的重要内容.利用蚁群算法鲁棒性强的优点,改进了聚类方法.在此基础上,将聚类分析和蚁群算法某些参数相结合,提出一种基于聚类的离群指数新定义,成功地实现了离群数据挖掘过程并编程实现.采用此方法对流程企业的大量历史数据进行分析,从而起到了对设备运行优化和故障预警的作用.

    Abstract:

    参考文献
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    引证文献
引用本文

闫伟;张浩;陆剑峰.一种离群数据挖掘新方法的研究与应用[J].控制与决策,2006,21(5):563-566

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  • 收稿日期:2005-02-28
  • 最后修改日期:2005-07-19
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  • 在线发布日期: 2006-05-20
  • 出版日期:
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