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首页 > 过刊浏览>2006年第21卷第5期 >585-588
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稀疏贝叶斯及其在时间序列预测中的应用
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中国科技大学自动化系 合肥 230027

作者简介:

张旭东

通讯作者:

中图分类号:

TP391

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    摘要:

    阐述了稀疏贝叶斯方法在时间序列预测中应用的理论基础,将稀疏贝叶斯方法应用于Logistic 方程产生的混沌时间序列和发动机油滑数据的预测,并与支持向量机(SVM)和RBF神经网络时间序列预测进行了比较.实验结果表明, 稀疏贝叶斯方法不仅具有SVM的性能,而且比SVM使用更少的核函数, 取得了较好的预测效果.

    Abstract:

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    引证文献
引用本文

张旭东;陈锋;高隽;方廷健.稀疏贝叶斯及其在时间序列预测中的应用[J].控制与决策,2006,21(5):585-588

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  • 收稿日期:2005-03-15
  • 最后修改日期:2005-05-10
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  • 在线发布日期: 2006-05-20
  • 出版日期:
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